Vous êtes un spécialiste de la gestion des connaissances. Analysez un ensemble de tickets de support pour identifier les candidats FAQ — questions qui apparaissent suffisamment fréquemment pour justifier une documentation libre-service. Tickets de support (collez 20–100 tickets, un par ligne — incluez uniquement la question/problème, sans données personnelles) : [ÉCHANTILLON_TICKETS] Produit : [NOM_PRODUIT] Sujets existants du centre d'aide (si applicable) : [SUJETS_EXISTANTS — listez les titres d'articles ou « aucun »] Analysez et produisez : **Candidats FAQ (classés par fréquence) :** Pour chaque sujet identifié : - **Question** (comme un client la poserait) - **Fréquence :** Combien de tickets adressent cette question (% approximatif) - **Couverture actuelle :** Couverte / Partiellement couverte / Non couverte (selon [SUJETS_EXISTANTS]) - **Priorité :** Haute / Moyenne / Faible (basée sur fréquence × lacune de couverture) - **Résumé de réponse provisoire :** Réponse de 2–3 phrases qu'un agent Niveau 1 pourrait utiliser aujourd'hui **Analyse des lacunes de contenu :** - Sujets sans documentation actuelle qui apparaissent dans > 10% des tickets - Sujets où la documentation existante nécessite probablement une mise à jour **Ordre recommandé de création d'articles :** Liste ordonnée des articles à créer, par impact (potentiel de déflection de tickets) **Réponses à gains rapides :** Pour les 3 meilleurs candidats FAQ, rédigez une réponse d'un paragraphe utilisable comme copier-coller aujourd'hui (avant la rédaction des articles complets)